你不需要GPT，也不需要Claude

本文，献给那些用不起GPT/Claude，买不起GPT/Claude，或者，想节约用钱的朋友们。

自从见识过GPT/Claude的厉害后，最不愿意掏钱，最不愿意付费的群体---程序员，却成了付费，交钱最痛快的人。

看电影电视剧，一直不明白毒品为什么那么上瘾，也不明白为什么戒掉毒品那么难，这下终于能比较深刻地理解了。

作为生产力工具，要用就用最好的，这是我们很多人的想法，也是自媒体们给大家一致灌输的理念，我也是这么想的。

就算用不了最好的，那也要用更好的，对不对，我过去1年多时间，用的是Copilot里面的GPT 5.4，现在用的是Codex里面的GPT 5.5。

每个月在AI上面的开支是500元左右，说实话，对于我这个自由职业，收入还没有超过之前上班时期来说，还是一笔不小的开支。

一个概念一直在我的脑海里面深深刻印：要想更好地解决问题，就一定要用更好的模型。

正是因为这个概念，我对国产大模型嗤之以鼻，对国际顶级模型趋之若鹜。

花钱买更好的，这个问题本身没错，但我想表达的是，国产解决问题的能力，不一定差，而且完全可以胜任我们的需求。

只需要理解我下面说的1个论证和1个实践，就能明白我说的是否有道理。

问题不一定复杂

一个论证。

首先，从问题本身出发，我们的问题并不一定复杂，并不是必须要用最好的国际模型才能解决。

你出一个小学问题，智商120和智商100的高材生，都能很好得解决。

所以，并不是只有最好的大模型才能解决问题，国产大模型照样可以很好地解决。

Skill不够详细

一个实践。

我前几天亲测了一下，用的是Kimi 2.6，我把一个不算简单的问题通过一句话发给Kimi，没有提供更多信息。

原本我以为至少要好几轮才能解决，没想到直接一次性就搞定了，涉及到10个左右的文件，看了下代码，都实现地不错，与我整体的代码风格很搭配。

这让我对国产刮目相看，因为我之前很少用国产，而且网上的风评很多都是对国产的贬低和不自信。

我分析总结了一下原因，结论就是，我的Skill写得非常详细。

简单展示一下我的Skill，核心文件都在500行以上，接口相关的规范，约束，写法，案例等等达到了1500多行。

前端通用规范，后台管理规范，具体到每个写法，用法，示例，分页怎么写，表格怎么布局，能写的都写上了。

所以，国产大模型照样能把问题解决地又快又好。

与前面的论证对照一下，就会发现，不是国产大模型不行，就算真有100分和120分的区别，相互之间的差距，解决问题的能力，跟我们提供的Skill，提供的上下文，也息息相关。

大模型是医生，而我们给医生提供的资料，病情越详细，越清晰，医生给的结论就越精准，越明确。

另外，看完我这篇文章，好好写Skill吧，别拼车了，好的Skill是要长期维护的。

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